deepseek如何接入pycharm详细教程

deepseek作为一款强大的ai编程助手，能够帮助开发者提高编程效率。本文将详细介绍如何将deepseek接入pycharm，从本地部署到api直连，提供多种方案以满足不同需求。

一、准备工作

在接入deepseek之前，需要完成以下准备工作：

1. 安装pycharm：确保已经安装了最新版本的pycharm。

2. 获取deepseek api key：

- 访问deepseek官网（[deepseek官网](https://www.deepseek.ai/)），点击右上角“api开放平台”进入控制台。

- 注册并登录账号。

- 点击左侧菜单栏“api keys”，创建api key，并复制生成的key（仅显示一次，务必保存）。

二、本地部署deepseek并接入pycharm

本地部署deepseek适合配置较低的电脑，无需联网即可使用。

1. 下载ollama：deepseek本地部署基于ollama，下载并安装ollama。

2. 选择deepseek版本：推荐选择1.5b版本，适合无独显的电脑。

3. 下载deepseek r1模型：打开命令行，输入`ollama run deepseek-r1:1.5b`，等待下载完成。

4. 安装codegpt插件：

- 打开pycharm，进入“file” > “settings” > “plugins”。

- 搜索“codegpt”，点击安装，并重启pycharm。

5. 配置codegpt插件：

- 在pycharm顶部菜单栏，找到“tools” > “codegpt”，进入providers设置。

- 选择ollama（local），在模型选项中输入`deepseek-r1:1.5b`，点击ok。

三、使用官方deepseek api并接入pycharm

对于配置较高的电脑或希望使用更强版本的deepseek，可以直接调用官方api。

1. 安装continue插件：

- 打开pycharm，进入“file” > “settings” > “plugins”。

- 搜索“continue”，点击安装，并重启pycharm。

2. 配置continue插件：

- 点击pycharm右侧边栏的continue标签，点击设置图标进入`config.json`。

- 替换默认配置为以下内容，将`your-api-key-here`替换为实际的api key：

```json

{

"models": [

{

"title": "deepseek",

"model": "deepseek-chat",

"apikey": "your-api-key-here",

"provider": "deepseek",

"apibase": "https://api.deepseek.com/beta"

}

],

"tabautocompletemodel": {

"title": "deepseek coder",

"model": "deepseek-coder",

"apikey": "your-api-key-here",

"provider": "deepseek",

"apibase": "https://api.deepseek.com/beta"

}

}

```

- 保存配置文件。

四、deepseek在pycharm中的使用

1. 代码智能补全：输入部分代码，deepseek会根据上下文实时提示补全。

2. 代码生成：输入需求描述，如“用python解析json”，deepseek会自动生成完整代码。

3. ai问答：在continue聊天框中输入技术问题，deepseek会给出解答。

4. 代码解释与优化：选中代码，右键选择ask deepseek，输入问题，deepseek将逐行分析代码并提供优化建议。

5. 生成单元测试：在`config.json`中添加自定义命令配置，选中函数代码，输入命令即可生成覆盖边界条件的测试用例。

五、进阶技巧

1. 直接调用deepseek api：

- 若需更灵活控制，可通过python代码调用deepseek api。

- 示例代码：

```python

from openai import openai

client = openai(

api_key="your-api-key",

base_url="https://api.deepseek.com/beta"

)

response = client.chat.completions.create(

model="deepseek-chat",

messages=[{"role": "user", "content": "用python实现快速排序"}]

)

print(response.choices[0].message.content)

```

2. 优化配置：

- 根据需求调整`config.json`中的`temperature`和`maxtokens`参数。

- `temperature`控制生成随机性，`maxtokens`限制响应长度。

通过以上步骤，您已经成功将deepseek接入pycharm，可以开始享受ai编程带来的高效与便捷。无论是日常开发中的代码优化，还是复杂任务的智能辅助，deepseek都能显著提升您的编程效率。